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Apple abbandona il progetto auto elettriche per dedicarsi all'IA generativa

di pubblicata il , alle 09:04 nel canale Auto Elettriche Apple abbandona il progetto auto elettriche per dedicarsi all'IA generativa

Apple ha interrotto il suo tanto discusso "Project Titan" che avrebbe dovuto portare il colosso di Cupertino a sviluppare un'auto elettrica.

 
112 Commenti
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barzokk28 Febbraio 2024, 15:47 #41
Originariamente inviato da: MikTaeTrioR
....
un sogno, questo era un sogno, avete idea di quanto tempo questo mi faccia risparmiare??

ed è solo un esempio

Bello ! Devi ringraziare i dev che hanno sviluppato quella parte di gpt, pensata prima per se stessi, e poi rilasciata ai colleghi
Per dirla tutta, se proprio devo sognare, ci sono lavori più rognosi che mi vengono in mente... ma andare oltre ai lavori da "scimmia" è dura eh
E' un po' la differenza che c'è fra guidare una automobile dentro una corsia di righe bianche, e guidare davvero....
MikTaeTrioR28 Febbraio 2024, 16:14 #42
Originariamente inviato da: barzokk
Bello ! Devi ringraziare i dev che hanno sviluppato quella parte di gpt, pensata prima per se stessi, e poi rilasciata ai colleghi
Per dirla tutta, se proprio devo sognare, ci sono lavori più rognosi che mi vengono in mente... ma andare oltre ai lavori da "scimmia" è dura eh
E' un po' la differenza che c'è fra guidare una automobile dentro una corsia di righe bianche, e guidare davvero....


eh si ma quanto tempo si risparmia?...e quanto valore ha il tempo??...

dire che è solo una "buzzword" è un tantino semplicistico imho..


senza considerare il fatto che siamo solo agli inizi...

si dice che le AI non sostituiranno gli uomini ma gli uomini che utilizzano le AI sostituiranno quelli che non le utilizzano.
!fazz28 Febbraio 2024, 16:27 #43
Originariamente inviato da: barzokk
Bello ! Devi ringraziare i dev che hanno sviluppato quella parte di gpt, pensata prima per se stessi, e poi rilasciata ai colleghi
Per dirla tutta, se proprio devo sognare, ci sono lavori più rognosi che mi vengono in mente... ma andare oltre ai lavori da "scimmia" è dura eh
E' un po' la differenza che c'è fra guidare una automobile dentro una corsia di righe bianche, e guidare davvero....


oddio le ia a supporto della programmazione sono innegabilmente utili,

occhio che non è che scrivono il programma al posto tuo ma ti aiutano non poco nella attività ripetitive il json di prima era un esempio (che spesso però si può fare anche senza supporto ia io ad esempio lavorando tanto con .net utilizzo https://json2csharp.com/ che mappa i json anche annidati in classi senza uso di AI)

la cosa più comoda che è capitata a me è per lo scambio dati da pc a plc

ora i plc hanno i db (datablock) posizionali e ad esempio ogni real (float) sono 4 byte
quindi le scritture sono da fare ogni 4 byte ora, una volta creata la classe dei dati copilot dopo le prime 2 scritture mi ha proposto correttamente le altre 45 un tab e via anche su override di tostring di oggetti complessi lo completa correttamente come impara come tu logghi le eccezioni e te le ripropone alla funzione dopo.

cose così, fanno risparmiare tempo sulle attività a poco valore aggiunto ma non ti scrive programmi completi al massimo funzioni semplici semplici che trova nei propri dataset paro paro
MikTaeTrioR28 Febbraio 2024, 16:34 #44
Originariamente inviato da: !fazz
oddio le ia a supporto della programmazione sono innegabilmente utili,

occhio che non è che scrivono il programma al posto tuo ma ti aiutano non poco nella attività ripetitive il json di prima era un esempio (che spesso però si può fare anche senza supporto ia io ad esempio lavorando tanto con .net utilizzo https://json2csharp.com/ che mappa i json anche annidati in classi senza uso di AI)

la cosa più comoda che è capitata a me è per lo scambio dati da pc a plc

ora i plc hanno i db (datablock) posizionali e ad esempio ogni real (float) sono 4 byte
quindi le scritture sono da fare ogni 4 byte ora, una volta creata la classe dei dati copilot dopo le prime 2 scritture mi ha proposto correttamente le altre 45 un tab e via anche su override di tostring di oggetti complessi lo completa correttamente come impara come tu logghi le eccezioni e te le ripropone alla funzione dopo.

cose così, fanno risparmiare tempo sulle attività a poco valore aggiunto ma non ti scrive programmi completi al massimo funzioni semplici semplici che trova nei propri dataset paro paro


si volevo fare un esempio semplice semplice..

un'altra mossa che faccio è scrivere una funzione accazzo, con tutte le ripetizioni che mi pare (prima facevo molta attenzione a non farlo giustamente) e poi dico a chat di togliere le ripetizioni...et voilà...le riscrive bene nel 90% dei casi...a volte toppa...pero quel 10% delle volte che toppa e devo farlo io mi occupa un decimo del tempo necessario di scrivere tutto bene fin da subito...


e mo mi direte che cosi disimparo a scrivere bene il codice...e la risposta è assolutamente NO...anzi...devo rileggere quello che scrive, capirlo, correggerlo, spesso usa approcci che io non avrei utilizzato e questo addirittura mi fa scoprire nuove cose...nel complesso alla fine ci metto la metà di prima, scrivo codice migliore ed imparo nuove cose...qui siamo nel win win win
david-128 Febbraio 2024, 16:37 #45
Originariamente inviato da: AlexSwitch
Peccato che iPhone, iPad, Macintosh sono diventati prodotti reali sui cui Apple ha costruito la sua fortuna, soprattutto con iPhone tanto è vero che a fine 2007 è stato modificato il nome della società da " Apple Computer " in " Apple ".
Premesso ciò ed aggiungendo che tutti i prodotti cardine di Apple non hanno richiesto risorse così ingenti e tempi così lunghi, il mercato delle auto è diverso da quello dell'elettronica di consumo e dei servizi digitali. La fedeltà cieca ed incondizionata al marchio Apple non conta se si deve comprare un veicolo che sarebbe comunque costato molto di più della media della concorrenza prodotto da un " absolute beginner " del settore.
Quindi sarebbe stato lecito, dopo qualche tempo, vedere un concept di un veicolo Apple, anche su carta, qualche specifica, che avesse dato maggior credibilità e sostanza al progetto.
Invece sono stati spesi miliardi di Dollari per un qualcosa di mitologico, di cui tutti hanno parlato ma senza un minimo di concretezza in mano... Insomma fuffa se vogliamo essere cattivi, altrimenti un " lungo sogno " se vogliamo usare parole più gentili.
Tutte le imprese tecnologiche di un certo peso spendono soldi e risorse per tanti e tanti progetti che non vedranno mai la luce.
E per fortuna aggiungo io…. è così che si fa innovazione.
Sul fatto di farti vedere un concept: perché mai? I concept a volte hanno senso e a volte no.
Apple non fa mai vedere nulla, neanche quando esce, vedi Watch, Vision, ecc ecc
giuliop28 Febbraio 2024, 16:48 #46
Originariamente inviato da: Saturn
Posso essere anche d'accordo...in parte.

Ma già informatica e telefonia, consentimi, sono due realtà "più vicine".
[...]


C'è da dire prima che uscisse l'iPhone la situazione era abbastanza diversa da com'è ora, e che l'iPhone stesso, se non esclusivamente, è stato sicuramente determinante nell'avvicinare i due mondi.

Originariamente inviato da: Kal
Ci mancava solo un iphone con le ruote...


'mazza, Steve Ballmer ti fa un baffo

Originariamente inviato da: MikTaeTrioR
ma veramente credete che Apple ora di punto in bianco possa buttarsi su AI generative e recuperare ANNI persi nel settore?...con queste tecnologie il tempo è letteralmente TUTTO, ed Apple ne ha perso parecchio...


Ma veramente credi che Apple, con i capitali di cui dispone, non si possa comprare il know-how schioccando le dita?
MikTaeTrioR28 Febbraio 2024, 16:51 #47
Originariamente inviato da: giuliop



Ma veramente credi che Apple, con il capitale che ha a disposizione, non si possa comprare il know-how schioccando le dita?


sni....il maggior concorrente è MS che se non sbaglio la ha appena superata come capitalizzazione di mercato... ( la liquidità a disposizione di entrambi non la so )

e anche se prende il know how gli manca tutto il resto: data collections affidabili e sconfinate, tempo di training dei modelli, hardware per far girare i modelli e tante altre belle cose...
giuliop28 Febbraio 2024, 19:02 #48
Originariamente inviato da: MikTaeTrioR
sni....il maggior concorrente è MS che se non sbaglio la ha appena superata come capitalizzazione di mercato... ( la liquidità a disposizione di entrambi non la so )


La capitalizzazione non è indice della disponibilità finanziaria, semmai quello che conta sono gli utili, e Apple ne fa circa il doppio di MS, sebbene si parli sempre di decine di miliardi di dollari all'anno, quindi difficile che cambi qualcosa.

Originariamente inviato da: MikTaeTrioR
e anche se prende il know how gli manca tutto il resto: data collections affidabili e sconfinate, tempo di training dei modelli, hardware per far girare i modelli e tante altre belle cose...


Dati e hardware si comprano come tutto il resto, e il tempo non è fisso, ma varia a seconda dell'hardware a disposizione, cosa che, di nuovo, dipende dai soldi.

Originariamente inviato da: mally
in 10 anni ha provato a fare la wannabe tesla sborsando miliardi e non c'è riuscita, lo stesso ha fatto bezos tentanto di fare il wannabe spacex, i denari sono fondamentali ma l'equazione ha anche altre variabili...


Non conosco la situazione di Blue Origin, e sono anche d'accordo che comprare il know-how possa non essere sufficiente per avere successo, ma è il presupposto sopra ("ha provato a fare la wannabe tesla" che è tutto da dimostrare: dalle poche notizie che abbiamo - e ricordo, sono tutte frutto di voci - lo scopo non era per niente quello di fare il produttore di auto "generico" come può essere Tesla.
MikTaeTrioR28 Febbraio 2024, 19:23 #49
Originariamente inviato da: giuliop


Dati e hardware si comprano come tutto il resto, e il tempo non è fisso, ma varia a seconda dell'hardware a disposizione, cosa che, di nuovo, dipende dai soldi.



è come pensare che per inventare qualcosa basti pagare.....ma ok
giuliop28 Febbraio 2024, 19:53 #50
Originariamente inviato da: MikTaeTrioR
è come pensare che per inventare qualcosa basti pagare.....ma ok


Stai spostando i paletti, prima parlavi di recuperare il tempo perso, adesso stai parlando di inventare... cosa, esattamente?

Il settore dell'AI è ancora agli inizi, tutti i big ci si stanno buttando, chi prima e chi dopo, e non mi sembra che nessuno stia rimanendo particolarmente indietro.

E comunque ribadisco, anche se avere i soldi non ti dà la garanzia di avere successo, più ne hai a disposizione, più personale competente e beni puoi acquisire/acquistare, e maggiore è la probabilità di poterlo raggiungere; poi è chiaro che l'idea rivoluzionaria può anche benissimo venire allo squattrinato che usa il suo 386 in cantina, ma questo non cambia le probabilità.

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