Tesla, la nuova beta della guida autonoma è più precisa grazie a machine learning e 165.000 video d'istruzione

Non è intelligenza artificiale, l'IA reagisce in base alle istruzioni e agli algoritmi con cui è programmata. Non impara niente e non è una intelligenza artificiale. Sarebbe interessante vedere come percorre una strada senza indicazioni o delimitazioni di corsia come quelle che spesso si trovano fuori città. Il mio navigatore mi infilò in una stradina mulattiera perché per lui era il percorso più breve

Quello delle buche e dei dossi per ora è un non problema, perchè in Europa l'autopilot è talmente limitato che il suo ambiente naturale è la tangenziale o l'autostrada, dove buche e dossi non ci sono.
Se si usa sulle provinciali, cosa poco pratica perchè toglie l'utilità del sistema, ti mantiene al centro della corsia, buche o non buche.
Sui dossi non saprei perchè non l'ho mai usato in queste condizioni, ma non ho nemmeno l'AP avanzato quindi non so nemmeno se abbia senso tentare.



Mai sentito parlare di machine learning? (e di sintassi )

la mia auto ha un sistema rivoluzionario di guida. funziona quando è parcheggiata e non sbaglia un colpo

Infallibile!

GLI ESSERI umani meno cose fanno e più stupidi diventano, siamo costruiti in questo modo.

Link ad immagine (click per visualizzarla)
guarda caso... le seggiole erano a guida automatica

Una definizione per intelligenza è la capacità di creare un modello del mondo osservabile basandosi sui dati percettivi e usarlo per prevedere l'evoluzione futura di un sistema.

Per ottenere questo obiettivo il primo il primo passo è migliorare la percezione visiva, dopodiché si passa alla creazione del modello a cui fornire i dati, usare quel modello per fare una previsione (quella macchina all'incrocio si fermerà, girerà o andrà dritta?) e poi imbastire un planning sulla migliore azione da fare.

La previsione e il planning si possono fare tramite algoritmi classici o tramite Deep Learning. Come per la percezione, il Deep Learning è la soluzione più promettente per creare un sistema robusto ma per ottenere questo risultato servono una marea di dati su cui far girare il software.

La fase di planning è l'ultima frontiera di Tesla, se sulla percezione sono molto avanti, sul planning il lavoro è ancora agli inizi.
Al momento tutte le Tesla, anche quando non sta girando l'autopilot, effettuano costantemente delle previsioni:

- su cosa farà quel passante tra pochi secondi (previsione)
- se i ciclista attraverserà la strada o cambierà direzione (previsione)
- se lo stesso autista deciderà di passare all'incrocio o aspettare che sia passata l'auto rossa (planning e previsione)

Dopodichè confronta le previsioni con quello che è realmente avvenuto e in base a questi dati riaffina il proprio codice.

Questo è un grossissimo vantaggio di Tesla rispetto alle altre aziende che stanno investendo sulla guida autonoma. Milioni di auto in circolazione che raccolgono dati per miliardi di km percorsi.

e credo che gia allo stato attutale sia statisticamente migliore della media dei cervelli alla guida

posto i grafici degli incidenti per miglio

https://hypercharts.co/tsla/safety

Guarda anche se non faccio un incidente da oltre 20 anni ed ho ancora tutti i punti sulla patente non mi escludo neanche io.